Alderasoft
Определение и отслеживание пешеходов в видеоряде

Определение и отслеживание пешеходов в видеоряде

Система, используя нейросеть, выделяет на видеоряду людей; с помощью метаинформации определяет координаты этих людей и сопоставляет с географическим положением меток. Люди без меток помечаются на видеоряду как нарушители.

Используемые технологии

  • Python
  • Pytorch
  • Sqlalchemy
  • Grpc
  • Fastapi
  • Zeromq
  • Redis
  • Postgresql
  • Docker
  • Webrtc
  • Websockets
  • Firebase

Цель и задачи

Разработать нейронную сеть, которая позволит отслеживать людей, находящихся на территории винодельни

  1. 01Написание нейронной сети
  2. 02Проектирование взаимодействия нейронной сети с камерами
  3. 03Обработка лиц посетителей
  4. 04Сопоставление лиц людей с помощью нейронной сети
  5. 05Обучение нейросети
307c7f18-7745-44f4-a06e-fb264231e490.png

Пользователь

Специалист службы безопасности может контролировать обработанные с помощью нейросети видео для определения прав доступа на определенную территорию, исходя из тарифа приобретенного билета.
При покупки билета делается фотография посетителя, которая в дальнейшем сравнивается с поступающим видео, для распознавания личности.
При нарушении посещения определенной территории система посылает специалисту службы безопасности координаты и личные данные посетителя.

4ef23408-a653-4e4f-aa34-459f0baef921.png

Особенности

  1. 01Обработка видеозаписей с камер в режиме реального времени
  2. 02Сопоставление лиц с фотографиями с помощью нейронной сети
  3. 03Распознавание лиц посетителей
  4. 04Определение зоны доступности в зависимости от приобретенного тарифа билета
  5. 05Отслеживание геолокации посетителей с помощью метаинформации
0029e904-3ce4-4ca4-ad2f-f291b57b5228.png


У вас есть проект или идея для реализации?

Расскажите нам, заполнив форму и мы обсудим все детали

Заказать проект